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LEOPLAN

Lernen und Optimierung mit großen Datenmengen auf Netzwerken

Mitarbeiter:

Prof. Dr. Petra Mutzel
L. Schürmann

Projekt- und Anwendungspartner:

Universität Braunschweig:
Prof. Dr. Sebastian Stiller, Prof. Dr. Christian Kirches

BASF Schwarzheide GmbH
4Flow GmbH
LOGIBALL GmbH

Beschreibung:

Ziel des Projektes ist die Entwicklung und Erweiterung von Methoden für Vorhersage und Optimierung, mit denen die Stärken von Maschinellem Lernen, Netzwerk- und Graphenalgorithmen, sowie Optimalsteuerung und Differentialgleichungs- (DGL-)modellen miteinander verknüpft und in der Praxis angewendet werden.

en/leoplan.txt · Last modified: 2020/04/22 13:51 by lukas.schuermann

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